Zilliz تطلق منصة Vector Lakebase لتوسيع قاعدة بيانات المتجهات الأكثر استخدامًا في العالم لتصبح منصة بيانات موحدة للذكاء الاصطناعي.

(BUSINESS WIRE)-- أعلنت اليوم شركة Zilliz ، المطورة لـ Milvus التي تُعد قاعدة البيانات المتجهية مفتوحة المصدر الأكثر اعتمادًا وانتشارًا على مستوى العالم، عن الإتاحة التجريبية العامة لمنصة Zilliz Vector Lakebase، وهي منصة Zilliz Cloud رئيسية تجمع بين قاعدة بيانات متجهات الإنتاج وقاعدة بيانات مشتركة أصلية لبحيرات البيانات.

 تُبقي Vector Lakebase على البحث المتجهي في الوقت الفعلي لـ Zilliz Cloud كجوهر أساسي لها - وهو المحرك الذي تعتمد عليه بالفعل Zillow وOpenEvidence وExa وFilevine وMiniMax وأكثر من 10 آلاف مؤسسة وفرقة من فرق الذكاء الاصطناعي - ويوسعه بثلاث طرق جديدة للعمل على نفس البيانات: الاكتشاف التفاعلي، وتحليلات الدفعات واسعة النطاق، والبحث مباشرة على بحيرات البيانات الخارجية. والنتيجة هي قاعدة بيانات واحدة يتم فيها تشغيل كل عبء عمل مقابل نسخة منطقية واحدة من البيانات، مع فوترة الوظائف عند الطلب والوظائف الدفعية فقط عندما تكون الحوسبة نشطة.

وقال Charles Xie، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zilliz: "إن البحث عن متجه الإنتاج كان وسيظل جزءًا جوهريًا مما تقوم به شركة Zilliz - وهذا هو السبب في أن آلاف الفرق تختار Milvus و Zilliz Cloud، التي تصبح أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة مع كل إصدار. إن Vector Lakebase هو ما نعتقد أنه سيكُون الخطوة التالية نحو المستقبل، إذ يشكل بنية أساسية موحدة للبيانات حيث يمكن للمتجهات نفسها أن تخدم استعلامًا تشغيليًا (في بيئة الإنتاج الفعلي)، وركيزةً لجلسة استكشاف، مع تشغيل خط معالجة لبيانات التدريب بحجم عدة بيتابايت — دون نسخ، أو نقل، أو بنية تقنية موازية."

  لماذا تُعدّ قاعدة البيانات الموحدة مهمة؟

 لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أدوات استرجاع تعتمد على استعلام واحد. إنها تعمل كحلقة مستمرة - تقدم الخدمة، وتتعلم من التعليقات والردود، وتستخرج البيانات وتجهزها بشكل أفضل، ثم تقدم الخدمة مرة أخرى - وعادة ما تتطلب كل دورة أنظمة منفصلة للخدمة والاستكشاف والمعالجة على نطاق واسع. وقد يستغرق نقل مليارات المتجهات بين تلك الأنظمة أيامًا عدة. والتكلفة والتعقيد مرتفعان للغاية؛ لدرجة أن العديد من الفرق تتخطى هذه الحلقة تمامًا، مما يترك البيانات القيّمة قابلة للاسترجاع ولكن دون تحسينها.

وتسد Vector Lakebase تلك الفجوة من خلال مستوى بيانات دلالي بدون نسخ على تخزين مشترك أصلي للبحيرة، حيث يتم تشغيل الخدمة في الوقت الفعلي والاكتشاف التفاعلي وتحليلات الدفعات على نسخة منطقية واحدة من البيانات، وتتوسع من جيجابايت إلى بيتابايت.

 وقال Robert Guo، نائب رئيس قسم المنتجات في Zilliz وأحد كبار مهندسي Milvus: "أرادت الفرق طريقة للاحتفاظ ببياناتها في مكان واحد وتشغيل أحمال عمل مختلفة تمامًا عليها - من ذاكرة الوكيل في الوقت الفعلي إلى إزالة التكرار الدلالي طوال الليل. وتوفر Vector Lakebase ذلك من خلال طبقة تخزين موحدة على Vortex، وخدمة متعددة المستويات لمسار الإنتاج، وحوسبة عند الطلب لكل شيء آخر."

  خمس قدرات تستند إلى أساس واحد

•  تقديم الخدمة في الوقت الفعلي على مستويات متعددة. ثلاثة مستويات إنتاجية مُعدّة لأحمال عمل مختلفة: الأداء الأمثل (أكثر من ألف استعلام في الثانية، زمن استجابة من رقم واحد بالمللي ثانية، في الذاكرة)؛ السعة الأمثل (100-500 استعلام في الثانية، زمن استجابة أقل من 100 مللي ثانية، الذاكرة + NVMe)؛ والتخزين متعدد المستويات (10-50 استعلامًا في الثانية، زمن استجابة ~100 مللي ثانية، يمتد عبر الذاكرة وNVMe وتخزين الكائنات بتكلفة أقل بكثير). تتمتع جميع المستويات بنسبة استدعاء افتراضية تتراوح بين 95-98%، ويمكن ضبطها لتصل إلى 99% فأكثر، مدعومة باتفاقية مستوى الخدمة (SLA) لوقت التشغيل بنسبة 99.99% من Zilliz Cloud والتوافر العالي عبر المناطق للمجموعة العالمية.
• البحث عند الطلب. الحوسبة بنظام الدفع حسب الاستخدام لأحمال العمل التي تبقى فيها البنية التحتية خاملة معظم الوقت، ويتم إصدار الفواتير مباشرة لتخزين الكائنات والحوسبة بدلاً من رسوم الخدمات غير ذات الخادم. في المعيار الداخلي لشركة Zilliz على مليار متجه ذي 768 بُعدًا مع 10 ساعات من الحوسبة النشطة شهريًا، بلغ إجمالي البحث عند الطلب 318 دولارًا مقابل 4937 دولارًا لمسار مماثل غير ذي خادم - أي ما يقرب من ‏1/‏15 من التكلفة.
• البحث في بحيرة البيانات الخارجية. وضع المجموعة الخارجية بدون نسخ والذي يضيف فهرسة متطورة وبحثًا شاملاً مباشرة إلى جداول Lance وIceberg وParquet وVortex الحالية، مع مزامنة تزايدية عند التحديث. تظل البيانات المصدرية في مكانها.
• بحث الذكاء الاصطناعي كامل النطاق. البحث عبر المتجهات (الكثيفة والمتفرقة)، والنصوص، وJSON، والبيانات الجغرافية المكانية، مع الاسترجاع الهجين، وBM25، والتعبيرات النمطية، والبحث متعدد المتجهات والتكراري، والاسترجاع متعدد المسارات. يمكن إعادة ترتيب النتائج باستخدام Cohere وVoyage AI وRRF واستراتيجيات الترجيح/التعزيز/التضاؤل.
• تخزين موحد للبحيرات الأصلية. تم بناء وحدة تخزين مشتركة للخدمة والتحليلات على Vortex، وهو تنسيق عمودي مفتوح مصمم لقراءات عشوائية أسرع وأرخص من Lance وParquet، مقترنة بفهارس مدركة لتخزين الكائنات (vector، وBM25، وJSON) التي تقلل من تضخيم القراءة بأكثر من 90%. تكتمل عملية إعادة ملء مخطط البيانات الذي يحتوي على 100 مليون صف عادةً في غضون دقائق قليلة من دون تعطيل حركة مرور الاستعلامات النشطة.

تتيح هذه القدرات مجتمعة لفرق الذكاء الاصطناعي دمج ما كان يتطلب سابقًا مجموعات خدمة متوازية تعمل دائمًا وأنظمة دفع منفصلة على منصة واحدة، مع فهارس متسقة وبيانات ذات إصدارات وحوسبة تتوسع إلى الصفر بين المهام.

 مدى التوافر

  تتوفر Zilliz Vector Lakebase الآن في معاينة عامة على Zilliz Cloud إلى جانب خيارات النشر من دون خوادم، وعبر الخوادم المخصصة، وخيارات BYOC في أكثر من 30 منطقة على AWS، وGoogle Cloud، وMicrosoft Azure. يحصل المشتركون الجدد في خدمة البريد الإلكتروني للعمل على 100 دولار كرصيد مجاني على zilliz.com. يمكن للفرق التي تدير عمليات الخدمة والاكتشاف والتحليلات على مجموعات منفصلة أن تتواصل مع فريق Zilliz للحصول على شرح تفصيلي مصمم بشكل مخصص.

  نبذة عن Zilliz

  Zillizهي شركة رائدة في مجال البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي ومبتكرة Milvus، وهي قاعدة البيانات المتجهية مفتوحة المصدر الأكثر استخدامًا في العالم والتي حازت على أكثر من 44 ألف نجمة على GitHub وأكثر من 100 مليون عملية سحب من Docker. تساعد Zilliz المؤسسات والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في جعل بياناتها غير المهيكلة قابلة للبحث والتحليل والحوكمة - مما يحول النصوص والصور والصوت والفيديو والمزيد إلى أصول استراتيجية لإنتاج مخرجات الذكاء الاصطناعي.

  تتمحور تقنية شركة Zilliz حول Milvus وZilliz Cloud. وMilvus عبارة عن قاعدة بيانات متجهات مفتوحة المصدر مصممة خصوصًا للبحث عن المتجهات على نطاق 100 مليار. تقوم Zilliz Cloud بتوسيع هذا الأساس ليشمل منصة Vector Lakebase المُدارة بالكامل، والتي تجمع بين قدرات الخدمة عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الوصول لقواعد البيانات المتجهة مع الانفتاح وقابلية التوسع والاقتصاديات لبحيرات البيانات متعددة الوسائط. تدعم Zilliz أكثر من 10 آلاف مؤسسة وشركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك MiniMax وOpenEvidence وFilevine وExa وSalesforce وRead AI.

 يقع المقر الرئيسي لشركة Zilliz في ريدوود شورز، كاليفورنيا، وهي مدعومة من قبل مستثمرين رائدين، بما في ذلك Prosperity 7 Ventures التابعة لشركة Aramco، وPavilion Capital التابعة لشركة Temasek، وHillhouse Capital، و5Y Capital، وYunqi Partners، وTrustbridge Partners. اعرف المزيد على Zilliz.com.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.

https://www.businesswire.com/news/home/20260621822926/enصور / وسائط متعددة متوفرة على :