تقدم SymphonyAI منصة التشكيل والمساحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لشركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول العالمية، مما يقلص دورات مراجعة الفئات من أسابيع إلى أيام

(BUSINESS WIRE)-- تكلف إخفاقات الامتثال لمخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام)، ونفاذ المخزون غير المكتشف، والفجوة الزمنية بين تخطيط المقر الرئيسي والتنفيذ على مستوى المتجر، بائعي المواد الغذائية خسائر ملموسة في مبيعات المتاجر المقارنة، والانكماش، وساعات عمل الموظفين. لم تُصمم الأدوات التي بُنيت لتخطيط الفئات أبداً لسد فجوة التنفيذ تلك. واستجابةً لذلك، أعلنت SymphonyAI، وهي شركة عالمية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الرأسي، اليوم عن توفر منصة CINDE Assortment and Space لشركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول، وهي منصة ذكاء اصطناعي تغلق الحلقة بين استراتيجية التشكيل، وتنفيذ مخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام)، والامتثال داخل المتجر، مما يقلص دورة مراجعة الفئات من أربعة إلى ستة أسابيع إلى مجرد أيام معدودة.

 تعتمد المنصة على تقنية Transferable Demand AI من SymphonyAI، وهو نموذج تم تدريبه على مدار 25 عاماً من بيانات التجزئة وأُثبتت كفاءته في بيئات الإنتاج عبر أكثر من 500 عملية نشر لدى شركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول العالمية، بما في ذلك PepsiCo، وSouthern Co-op، وكل شركة من أفضل 25 شركة عالمية للسلع الاستهلاكية سريعة التداول. يتوفر نظام CINDE Assortment and Space كخدمة مستقلة لتقديم التشكيل (Assortment-as-a-Service) وكجزء من مجموعة CINDE CPG Enterprise Suite الكاملة.

 خمس حالات استخدام

يعالج كل منها نقطة فشل محددة ومتكررة في كيفية إدارة شركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول لقرارات الفئات اليوم، والتي تم تحديدها عبر عقود من عمليات النشر في بيئات الإنتاج:

•  معلومات المتجر — حلقة تحويل الصور إلى مخطط توزيع منتجات (بلانوغرام): يلتقط مسؤول عرض المنتجات صورة للرف عبر الهاتف المحمول. تتعرف تقنية الرؤية الحاسوبية على كل وحدة حفظ مخزون (SKU)، والواجهات المعروضة، وحالات نفاذ المخزون، وتوجه مهمة تصحيحية إلى الموظف المناسب، دون الحاجة إلى تدقيق يدوي، أو أداة امتثال منفصلة، ودون أي فجوة زمنية بين جولة المتجر واتخاذ الإجراء. تغذي النتائج مباشرةً دورة التشكيل التالية، مما يسد فجوة الامتثال لمخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام) التي تتراكم بين فترات إعادة ترتيب الرفوف وتتسبب في خسارة توفر المنتجات على الرفوف.
•  تحسين التشكيل — الطلب القابل للنقل: ترشيد وحدات حفظ المخزون (SKU) على مستوى المنتج مدفوعاً بنظام تسجيل العوائد الإضافية، وتحليل احتياجات المستهلكين، ونمذجة تآكل المبيعات. حققت Southern Co-op زيادة بنسبة 5.2 في المئة في مبيعات الفئات باستخدام هذه القدرة، وهي نتيجة لمبيعات المتاجر المقارنة مدفوعة بوضع وحدات حفظ المخزون (SKU) الصحيحة على الرفوف المناسبة. ينتقل نموذج الذكاء الاصطناعي للطلب القابل للنقل (Transferable Demand AI) عبر بائعي التجزئة دون الحاجة إلى إعادة التدريب، مما يعني أن العمل الذي يتم التحقق من صحته في خطة عمل مشتركة (JBP) واحدة يمتد إلى الخطة التالية دون الحاجة إلى إعادة البناء من الصفر.
•  التجميع الذكي القائم على المتاجر: تجميع المتاجر المشتق من أنماط المعاملات والمبيعات على مستوى المتجر، مما يتيح نماذج قابلة للتوسع وعالية الدقة ومصممة خصوصًا لتلبية الطلب المحلي، وسلوك المتسوقين، والديناميكيات التشغيلية. تكتسب هذه القدرة قيمة خاصة عبر بيئات البيع بالجملة والأسواق التي تفتقر إلى البيانات الكافية على مستوى العملاء، بما في ذلك العديد من أسواق آسيا والمحيط الهادئ والأسواق الناشئة حيث يعتمد تبني بائعي التجزئة لها على معلومات عملية تركز على المتاجر.
•  التشكيل المراعي للمساحات — سير عمل قادة الفئات: تخطيط متكامل للتشكيل ومخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام) من نموذج بيانات مشترك، مما ينتج مخرجات جاهزة للرفوف يمكن لفرق المتاجر العمل بناءً عليها مباشرةً. ليست هذه توصيات تحليلية تتطلب ترجمة يدوية قبل التنفيذ. نشرت PepsiCo هذه القدرة لتخطيط قادة الفئة عبر بائعي التجزئة الرئيسيين للمواد الغذائية في المملكة المتحدة، مما أدى إلى ضغط دورات مراجعة المجموعات وإنشاء مخرجات جاهزة لبائعي التجزئة داخل المنصة مباشرةً.
•  أتمتة مخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام) — التوسع متعدد العلامات التجارية: إنشاء مخططات توزيع منتجات (بلانوغرام) خاصة بكل متجر وإدارتها على نطاق واسع عبر مختلف العلامات التجارية، والدول، واللغات، والسياقات التنظيمية، مما يقضي على دورة إعادة البناء اليدوية التي تستهلك طاقة الفرق الميدانية وفرق الفئات بين فترات إعادة ترتيب الرفوف. يدير أحد بائعي التجزئة العالميين ومقره في أوروبا أتمتة مخطط توزيع المنتجات CINDE (البلانوغرام) عبر 32 دولة و32 علامة تجارية، وهو أكبر نشر متعدد العلامات التجارية من نوعه.

 سياق السوق

وفقاً لتقرير حالة الصناعة لعام 2024 الصادر عن معهد تحسين ترويج المبيعات (POI)، يفتقر 80 في المئة من المقرات الرئيسية للسلع الاستهلاكية سريعة التداول (CPG) إلى القدرات اللازمة لدعم قرارات التسعير، والتجارة، والاستراتيجيات التسويقية. تاريخياً، جرت تلبية احتياجات هذه الفئة عبر حلول منفصلة ومحددة الغرض: أدوات التجميع، ومخطط توزيع المنتجات (البلانوغرام)، والامتثال التي تعمل بمعزل عن بعضها البعض، ويتطلب كل منها عمليات تسليم يدوية تؤدي إلى حدوث تأخير وإخفاقات في التنفيذ على مستوى المتجر. لم يسبق لأي مورد أن دمج التخصصات الأربعة جميعها في منصة واحدة بنموذج بيانات مشترك.

لقد جعل التقاء ثلاثة عوامل هذا التكامل ممكنًا من الناحية الفنية وملحًا من الناحية التجارية: تسارع وتيرة مراجعة المجموعات مع مطالبة بائعي التجزئة بخطط عمل مشتركة أكثر استجابة، وتوفر الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع للتحقق من الامتثال داخل المتاجر، ونضج نماذج الطلب واسعة النطاق القادرة على الانتقال عبر سياقات البيع بالتجزئة دون الحاجة إلى إعادة التدريب.

قال Manish Choudhary، رئيس قطاع التجزئة في SymphonyAI: "لقد قضت شركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول سنوات في اتخاذ قرارات بشأن التشكيل والرفوف باستخدام أدوات منفصلة لا يمكنها مشاركة البيانات عبر دورة التخطيط". "لقد صُمِّم نظام CINDE Assortment and Space لإغلاق تلك الحلقة تمامًا. عندما ينتقل نموذج طلب أثبت كفاءته لدى أحد بائعي التجزئة دون الحاجة إلى إعادة التدريب إلى كل خطة عمل مشتركة أخرى في المحفظة الاستثمارية، وعندما تغذي عملية التنفيذ داخل المتجر التخطيط تغذية راجعة مباشرة، تتوقف شركات السلع الاستهلاكية سريعة التداول عن إعادة بناء العمل من الصفر في كل ربع سنة. هذه القدرة متاحة اليوم، مدعومة بـ 25 عامًا من النشر الفعلي والإنتاجي عبر أكثر من 500 شركة عالمية للسلع الاستهلاكية سريعة التداول".

لطلب عرض توضيحي أو التواصل مع فريق SymphonyAI في معرض NRF APAC، تفضل بزيارة الجناح رقم 1514. كما ستشارك SymphonyAI في جلستين في المعرض:

 جلسة الأفكار الكبرى — الأربعاء، 3 يونيو، 2:20 – 2:50 مساءً، المستوى 1، منصة EBI Stage 1: ينضم Surachai Hirannitichai، رئيس قطاع التكنولوجيا الرقمية للمجموعة في Big C Supercenter، إلى Paul Howe، العضو المنتدب لشركة ReadyMS Thailand، وManish Choudhary، رئيس قطاع التجزئة في SymphonyAI، لمناقشة تحديات بائعي التجزئة التي تدفع نحو التحول التكنولوجي في Big C — وهي دراسة حالة حية حول كيفية قيام أحد أكبر مشغلي بوابات المواد الغذائية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بإعادة التفكير في بنيته التحتية الرقمية.

 جولة المعرض — جذب العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: سيراجع بائعو التجزئة خارطة الطريق التكنولوجية للذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم رؤى حول تحقيق القيمة، بما في ذلك زيادة الإيرادات وتبسيط الكفاءات. يمكن لبائعي التجزئة المشاركين في معرض NRF APAC إضافة هذه الجولة الإرشادية في المعرض إلى حزمة التسجيل الخاصة بهم.

 حول SymphonyAI

 توفر SymphonyAI منصات منتجات الذكاء الاصطناعي العمودي التي تساعد الشركات على حل التحديات الأكثر تعقيدًا وعالية القيمة وتتراوح بين إيقاف الجرائم المالية إلى تحسين أداء المتاجر وتعزيز كفاءة التصنيع. ومعا كون SymphonyAI تتمتع بثقة أكثر من 2,000 عميل مؤسسي حول العالم، بما في ذلك 200 من أفضل المؤسسات المالية، وأكبر 25 شركة للسلع الاستهلاكية المعبأة، والعديد من أكبر شركات البقالة والتصنيع الصناعي في العالم، فإنها توفر تطبيقات مدربة على المجال ووكلاء جاهزين للعمل منذ اليوم الأول. اعرف المزيد على https://www.symphonyai.com/.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.

صور / وسائط متعددة متوفرة على :

https://www.businesswire.com/news/home/20260602137061/en