TII của Abu Dhabi Ra Mắt Falcon Reasoning: Mô Hình AI 7B Tốt Nhất Toàn Cầu, Vượt Trội So Với Các Mô Hình Lớn Hơn

Viện Đổi mới Công nghệ (TII), trụ cột nghiên cứu ứng dụng của Hội đồng Nghiên cứu Công nghệ Tiên tiến Abu Dhabi (ATRC), đã công bố phát hành Falcon H1R 7B, một mô hình AI thế hệ mới đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đưa AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, bằng cách cung cấp hiệu suất suy luận đẳng cấp thế giới trong một định dạng nhỏ gọn, hiệu quả và được công khai rộng rãi.

Chỉ với 7 tỷ tham số, Falcon H1R 7B thách thức và trong nhiều trường hợp còn vượt trội hơn các mô hình AI mã nguồn mở lớn hơn trên toàn cầu, bao gồm các mô hình của Microsoft (Phi 4 Reasoning Plus 14B), Alibaba (Qwen3 32B) và NVIDIA (Nemotron H 47B). Việc ra mắt mô hình này một lần nữa khẳng định vị thế dẫn đầu của TII trong đổi mới AI hiệu quả và củng cố tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của UAE trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu.

Ngài Faisal al Bannai, Cố vấn của Tổng thống UAE kiêm Tổng Thư ký Hội đồng Nghiên cứu Công nghệ Tiên tiến, cho biết, “Falcon H1R phản ánh cam kết của UAE trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo mở và có trách nhiệm, mang lại giá trị thiết thực cho quốc gia và toàn cầu. Bằng cách đưa khả năng lập luận đẳng cấp thế giới vào một mô hình nhỏ gọn, hiệu quả, chúng tôi đang mở rộng khả năng tiếp cận AI tiên tiến theo cách hỗ trợ tăng trưởng kinh tế, dẫn đầu nghiên cứu và bảo đảm khả năng tự cường công nghệ trong dài hạn.”

Bước đột phá trong lập luận tại thời điểm xử lý

Falcon H1R 7B được phát triển dựa trên nền tảng Falcon H1-7B với phương pháp huấn luyện chuyên biệt và kiến trúc lai giữa Transformer–Mamba, giúp cải thiện cả độ chính xác lẫn tốc độ.

“Falcon H1R 7B đánh dấu một bước tiến vượt bậc trong khả năng suy luận của các hệ thống AI nhỏ gọn,” TS. Najwa Aaraj, Giám đốc điều hành TII, cho biết. “Mô hình này đạt điểm gần như hoàn hảo trên các tiêu chuẩn đánh giá hàng đầu, đồng thời duy trì mức sử dụng bộ nhớ và năng lượng cực kỳ thấp - các tiêu chí quan trọng cho việc triển khai thực tế và phát triển bền vững.”

Cách tiếp cận này khai mở cái mà các nhà nghiên cứu gọi là “trí tuệ tiềm ẩn”, cho phép Falcon H1R 7B lập luận hiệu quả và tối ưu hơn. Mô hình này thiết lập một ranh giới Pareto mới - một điểm cân bằng hiệu suất nơi việc tăng tốc độ không đồng nghĩa với việc phải đánh đổi chất lượng.

So sánh với các mô hình hàng đầu

Trong các tiêu chuẩn đánh giá cạnh tranh, Falcon H1R 7B đã đạt được những kết quả nổi bật:

•  Toán học: Đạt 88,1% trên AIME-24, vượt qua Apriel 1.5 (15B) của ServiceNow AI (86,2%) - chứng minh rằng một mô hình nhỏ gọn 7B có thể sánh ngang hoặc vượt qua các hệ thống lớn hơn nhiều.
•  Tác vụ mã hóa và tác nhân: Đạt độ chính xác 68,6%, là hiệu suất hàng đầu trong các mô hình dưới 8B, và đạt điểm cao hơn trong các tiêu chuẩn LCB v6, SciCode Sub và TB Hard, với Falcon H1R đạt 34% so với DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B của Trung Quốc (26,9%) và thậm chí vượt qua các đối thủ lớn hơn như Qwen3-32B (33,4%).
•  Lý luận tổng quát: Thể hiện khả năng logic mạnh mẽ và tuân thủ hướng dẫn, đạt mức tương đương hoặc tiệm cận hiệu suất của các mô hình lớn hơn như Phi 4 Reasoning Plus (14B) của Microsoft, trong khi chỉ sử dụng một nửa số lượng tham số.
•  Hiệu suất: Đạt tốc độ lên đến 1.500 token/giây/GPU ở batch 64, gần gấp đôi tốc độ của Qwen3-8B của Trung Quốc, nhờ kiến trúc lai Transformer–Mamba - mang lại hiệu suất nhanh hơn, khả năng mở rộng tốt mà không làm giảm độ chính xác.

“Mô hình này là kết quả của nghiên cứu và kỹ thuật đẳng cấp thế giới. Nó cho thấy độ chính xác khoa học và thiết kế có khả năng mở rộng có thể song hành cùng nhau,” Tiến sĩ Hakim Hacid, Trưởng nhóm Nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật số của TII, cho biết. “Chúng tôi tự hào mang đến một mô hình giúp cộng đồng xây dựng các hệ thống AI thông minh hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.”

Mã nguồn mở và hướng đến cộng đồng

Phù hợp với cam kết của TII về minh bạch và hợp tác trong AI, Falcon H1R 7B được phát hành dưới dạng mô hình mã nguồn mở theo Giấy phép Falcon TII. Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và tổ chức trên toàn thế giới có thể truy cập mô hình này qua Hugging Face, cùng với một báo cáo kỹ thuật đầy đủ chi tiết về các chiến lược huấn luyện và hiệu suất trên các tiêu chuẩn đánh giá lập luận quan trọng.

Bản phát hành mới này được xây dựng dựa trên thành công toàn cầu của chương trình Falcon của TII. Kể từ khi ra mắt, các mô hình Falcon liên tục đạt thứ hạng trong nhóm các hệ thống AI có hiệu suất hàng đầu thế giới, với bốn thế hệ đầu tiên đạt vị trí số một toàn cầu trong các hạng mục tương ứng. Qua từng phiên bản cải tiến, Falcon đã thiết lập các tiêu chuẩn mới về hiệu suất, hiệu quả và khả năng triển khai thực tế, chứng minh rằng các mô hình nhỏ gọn, mang tính tự chủ có thể vượt trội hơn so với các hệ thống có quy mô lớn hơn rất nhiều. Những cột mốc này nhấn mạnh vai trò lãnh đạo ngày càng rõ nét của Abu Dhabi nói riêng và UAE nói chung trong lĩnh vực AI tiên phong, cũng như khả năng của TII trong việc cung cấp các nghiên cứu có sức cạnh tranh toàn cầu.

Văn bản ngôn ngữ nguồn ban đầu của thông báo này là phiên bản chính thức, có thẩm quyền. Các bản dịch được cung cấp chỉ như một sự điều chỉnh thích nghi, và sẽ được tham chiếu chéo với văn bản ngôn ngữ nguồn, đây là phiên bản duy nhất của văn bản có hiệu lực pháp lý.