अबूधाबी के TII और NVIDIA ने मिडिल ईस्ट के पहले जॉइंट ‘AI व रोबोटिक्स’ NVAITC रिसर्च लैब की शुरुआत की।

अब धाबी के एडवांस्ड टेक्नोलॉजी रिसर्च काउंसिल (ATRC) की रिसर्च शाखा, टेक्नोलॉजी इनोवेशन इंस्टिट्यूट (TII) और ऐक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग व AI के क्षेत्र में दुनिया की जानी-मानी कंपनी NVIDIA ने साथ मिलकर मिडिल ईस्ट के पहले जॉइंट लैब की शुरुआत की है, जहाँ सिर्फ़ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स पर शोध किया जाएगा। इस ऐतिहासिक सहयोग के चलते इस क्षेत्र में इनोवेशन का पहला ऐसा केंद्र बन रहा है, जहाँ अगली पीढ़ी के AI मॉडल, रोबोटिक्स प्लैटफ़ॉर्म और ह्यूमनॉइड तकनीकों का विकास किया जाएगा, जिससे उद्योगों में प्रगति और बदलाव की रफ़्तार में तेज़ी आएगी।

अबूधाबी में स्थित TII के मुख्यालय में आयोजित हस्ताक्षर समारोह के दौरान, AI और रोबोटिक्स के लिए TII–NVAITC (NVIDIA AI टेक्नोलॉजी सेंटर) जॉइंट लैब की घोषणा की गई, जिसमें दोनों संगठनों के वरिष्ठ लीडर्स शामिल हुए। इस समझौते पर TII की CEO डॉ. नजवा आराज और NVIDIA के रीजनल डायरेक्टर (एंटरप्राइज़ – META क्षेत्र) मार्क डोमेनेक ने हस्ताक्षर किए। हस्ताक्षर समारोह में ATRC के डायरेक्टर जनरल, महामहिम शहाब अबू शहाब, ATRC सपोर्ट सर्विसेज़ के एक्ज़िक्यूटिव डायरेक्टर, महामहिम अब्दुलअज़ीज़ अल दोसारी, NVIDIA के ग्लोबल VP, सेल्स एंड बिज़नेस डेवलपमेंट (HPC/सुपरकंप्यूटिंग) जॉन जोसेफ़ाकिस और NVIDIA AI टेक्नोलॉजी सेंटर के ग्लोबल हेड, साइमन सी मौजूद रहे। यह समझौता AI और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यूएई के सफ़र की राह का एक ऐतिहासिक मील का पत्थर साबित हुआ।

यह साझेदारी अबूधाबी को एप्लाइड AI के मोर्चे पर सबसे आगे ले आई है और यह अमीरात की दीर्घकालिक रणनीति, यानी तकनीकी स्वायत्तता तथा स्मार्ट ऑटोनॉमस सिस्टम्स के भविष्य को आकार देने की दिशा में उठाया गया एक महत्त्वपूर्ण कदम है। यह समझौता हाल ही में हुई यूएस-यूएई ऐक्सेलरेशन पार्टनरशिप के साथ, AI और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यूएई की दुनिया भर में बढ़ती भूमिका को उजागर करता है। साथ ही, AI क्षमताओं में तेज़ी से हो रहे विकास के इस दौर में रोबोटिक्स इकोसिस्टम के एक प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में यूएई की स्थिति को भी सशक्त बनाता है।

TII की CEO, डॉ. नजवा अराज ने कहा, "NVIDIA" के साथ हुआ यह समझौता, तर्कसंगत ढंग से सोचने, परिस्थिति के हिसाब से खुद को ढालने और पेचीदा परिवेशों में काम करने की काबिलियत रखने वाले बेहतर क्षमताओं से लैस AI रोबोटिक सिस्टम बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।“अपने उन्नत रोबोटिक प्लैटफ़ॉर्म्स को शक्तिशाली AI मॉडल्स और कम्प्यूट के साथ मिलाकर, हम संवेदन, नियंत्रण और भाषा की एकजुटता को रफ़्तार दे रहे हैं और इस तरह इंटेलिजेंट मशीनों के नए युग की बुनियाद रख रहे हैं।”

TII-NVAITC जॉइंट लैब NVIDIA के ऐक्सेलरेटेड कम्प्यूटिंग प्लैटफ़ॉर्म्स और विशेषज्ञता को, TII के शोध के बहुमुखी क्षेत्रों, जैसे AI, रोबोटिक्स, ऑटोनॉमस सिस्टम्स और हाई-परफ़ॉर्मेंस कम्प्यूटिंग के साथ एकीकृत करेगा। यह मिडिल ईस्ट में स्थापित किया जाने वाला पहला NVAITC लैब है, जो इस क्षेत्र के लिए एक बड़ी उपलब्धि है। दोनों संगठन एम्बॉडीड AI मॉडल, अत्याधुनिक रोबोटिक्स और ह्यूमनॉइड स्टैक्स तथा रीयल-टाइम रोबोटिक सिस्टम्स के लिए डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर के ज़रिए ‘फिज़िकल AI’ के क्षेत्र को आगे बढ़ाते हुए, साथ मिलकर वास्तविक जीवन में मददगार साबित होने वाले इंटेलिजेंस सिस्टम के विकास को गति देंगे। इस शोध का दायरा व्यापक रोबोटिक लर्निंग व नियंत्रण, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के विकास और उनके एकीकरण तक फैला हुआ होगा, जिनमें TII के Falcon फ़ैमिली के AI मॉडल भी शामिल होंगे, जिन्हें मिडिल ईस्ट के पहले और सबसे बड़े AI मॉडल्स में गिना जाता है।

“AI और रोबोटिक्स के लिए TII-NVAITC की शुरुआत, हमारे ग्लोबल NVAITC नेटवर्क में एक नया अध्याय है। अबू धाबी में TII के साथ काम करके, हम मिडिल ईस्ट में पहली बार इन केंद्रों के दायरे का विस्तार रोबोटिक्स के क्षेत्र में कर रहे हैं, जिससे शोधकर्ताओं और इनोवेटर्स को इंटेलिजेंट सिस्टम्स के भविष्य को आकार देने वाली क्रांतिकारी खोजें तेज़ी से करने में मदद मिलेगी।" NVIDIA के वाइस प्रेसिडेंट (एंटरप्राइज़ सॉल्यूशंस और ऑपरेशंस - EMEA) कार्लो रुइज़ ने कहा।

यह नया लैब, वास्तविक दुनिया पर प्रभाव डालने वाले एप्लाइड AI और रोबोटिक्स को आगे बढ़ाने की TII की व्यापक रणनीति का हिस्सा है। इसकी मूल भावना मुक्त इनोवेशन और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ज्ञान के आदान-प्रदान की प्रतिबद्धता पर टिकी हुई है, क्योंकि यहाँ TII और NVAITC, शोध, ओपन-सोर्स पहलों और NVAITC के दुनिया भर में फैले समुदाय के ज़रिए क्रॉस-नेटवर्क लर्निंग पर सहयोग कर रहे हैं। इस लैब में TII के मौजूदा रोबोटिक प्लैटफ़ॉर्म और परखे गए घटकों, जैसे रोबोटिक आर्म्स और डिलीवरी डॉग्स को भी बेहतर बनाया जाएगा और ऐसे शोध को प्राथमिकता दी जाएगी, जो तकनीकी रूप से उत्कृष्ट और व्यावहारिक हो।