아부다비의 TII와 엔비디아, 중동 최초의 공동 'AI 및 로봇공학' NVAITC 연구소 출범

아부다비 첨단기술연구위원회(ATRC)의 응용 연구 기관인 기술혁신연구소(TII)가 가속 컴퓨팅 및 AI 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 중동 최초로 인공지능과 로봇공학에 특화된 공동 연구소를 설립했다. 이 획기적인 협력은 산업 전반의 혁신을 가속화할 차세대 AI 모델, 로봇 플랫폼, 휴머노이드 기술을 개발하기 위한 중동 최초의 허브를 구축한다.

TII-NVAITC(NVIDIA AI Technology Center) AI 및 로보틱스 공동 연구소 설립 발표는 아부다비에 위치한 TII 본사에서 양 기관의 고위급 리더들이 모인 가운데 열린 조인식에서 이뤄졌다. 이번 계약은 나즈와 아라즈(Najwa Aaraj) TII 최고경영자와 마크 도메네흐(Marc Domenech) 엔비디아 메타(META) 지역 엔터프라이즈 부문 총괄 디렉터가 서명했다. 이 조인식은 샤하브 아부 샤하브(Shahab Abu Shahab) ATRC 사무총장, 압둘아지즈 알 도사리(Abdulaziz Al Dosari) ATRC 지원 서비스 담당 이사, 존 조세파키스(John Josephakis) 엔비디아 HPC/슈퍼컴퓨팅 부문 영업 및 비즈니스 개발 글로벌 부사장, 사이먼 시(Simon See) 엔비디아 AI 기술센터 글로벌 총괄이 참석한 가운데 진행됐다. 이 행사는 아랍에미리트의 AI 및 로봇공학 여정에서 이정표를 세우는 순간이었다.

이번 협력으로 아부다비는 응용 AI의 선두에 서게 됐으며, 이는 기술 주권을 발전시키고 지능형 자율 시스템의 미래를 설계하려는 에미리트의 장기 전략에 부합한다. 또한 최근 미국-UAE AI 액셀러레이션 파트너십(US–UAE AI Acceleration Partnership)을 통해 강조된 글로벌 AI 및 로보틱스 리더로서 UAE의 역할이 커지고 있음도 강조한다. AI 역량이 빠르게 발전하고 있는 이 시기에 UAE는 글로벌 로봇 생태계의 주요 기여국으로 자리매김하고 있다.

나즈와 아라즈(Najwa Aaraj) TII 최고경영자(CEO) 는 "엔비디아와의 협력은 복잡한 환경에서 추론, 적응, 행동할 수 있는 AI 강화 로봇 시스템을 구축하기 위한 중요한 진전"이라며 "첨단 로봇 플랫폼과 강력한 AI 모델 및 컴퓨팅을 결합해 인식, 제어, 언어의 융합을 가속함으로써 새로운 지능형 기계 시대를 위한 기반을 마련하고 있다”고 말했다.

TII-NVAITC 공동 연구소는 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼과 전문성을 TII가 보유한 AI, 로봇 공학, 자율 시스템 및 고성능 컴퓨팅에 대한 다학제적 연구와 통합할 예정이다. 이 연구소는 중동에 설립된 최초의 NVAITC 연구소로, 이 지역을 위한 중요한 이정표가 될 것이다. 두 기관은 함께 실제 애플리케이션을 갖춘 지능형 시스템 개발을 가속해, AI 모델 구현, 최첨단 로봇 공학 및 휴머노이드 스택, 실시간 로봇 시스템용으로 설계된 하드웨어를 통해 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 분야를 발전시킬 계획이다. 연구 분야는 대규모 로봇 학습 및 제어는 물론 중동 최초, 최대 규모의 AI 모델인 TII의 팔콘(Falcon) 제품군을 포함한 대규모 언어 모델의 개발 및 통합까지 아우른다.

카를로 루이즈(Carlo Ruiz) 엔비디아 엔터프라이즈 솔루션 및 운영 유럽·중동·아프리카(EMEA) 부사장은 “AI 및 로보틱스를 위한 TII-NVAITC의 출범은 글로벌 NVAITC 네트워크의 새로운 장을 열었다”며 “아부다비에서 TII와 협력해 중동 최초로 이 센터의 범위를 로봇 공학으로 확장하고, 연구자와 혁신가들이 지능형 시스템의 미래를 형성할 혁신을 가속하도록 지원하고 있다”고 말했다.

이 새로운 연구소는 실제 세계에 영향을 미치는 응용 AI 및 로보틱스를 발전시키기 위한 TII의 광범위한 전략의 일환이다. 이 전략은 개방형 혁신과 글로벌 지식 교환을 위한 노력을 핵심으로 하며, TII와 엔비디아는 글로벌 NVAITC 커뮤니티를 통해 연구, 오픈 소스 이니셔티브, 네트워크 간 학습에 있어 협력하고 있다. 또한 이 연구소는 TII의 기존 모듈형 로봇 플랫폼과 로봇 팔, 배달견 등 현장에서 검증된 구성 요소를 기반으로 하여 기술적 우수성과 실용적 준비도에 모두 부합하는 연구에 우선순위를 두고 있다.

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